Portrait Dr. Georg Hosoya

Dr. Georg Hosoya

Fachbereich Psychologische Methodenlehre (Prof. Miller)

Dr. Georg Hosoya: CV

Dr. Georg Hosoya: Publikationen

Wissenschaftlicher Werdegang

  • seit 10/2023: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Psychologische Methodenlehre, Psychologische Hochschule Berlin (PHB)
  • 09/2022 – 10/2023: Vertretung der Professur für Psychologische Methodenlehre, Psychologische Hochschule Berlin (PHB)
  • 09/2021 – 09/2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Arbeitsbereich Forschungsmethoden und Evaluation, Freie Universität Berlin (8 SWS Lehre zu multivariaten/verteilungsfreien Verfahren)
  • 01/2019 – 11/2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Drittmittelprojekt zur längsschnittlichen Affektmodellierung bei Borderline-Persönlichkeitsstörung (Ambulatory Assessment), FU Berlin
  • 01/2018 – 12/2018: Methodischer Berater und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Verbundprojekt ProKomMa (HU Berlin, FU Berlin, Alice Salomon Hochschule) (Schwerpunkt: Methodische Betreuung von Promotionen)
  • 02/2015 – 01/2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Arbeitsbereich Forschungsmethoden und Evaluation, FU Berlin (Schwerpunkt: Psychometrie impliziter Motive, ästhetische Emotionen, Bayesianische Methoden)
  • 08/2013 – 01/2015: Stellvertretender Leiter des Berliner Standorts im ERC-Großprojekt PROPEREMO (Production and Perception of Emotion, Leitung: Prof. Klaus Scherer), FU Berlin (Schwerpunkt: Entwicklung von Skalen für ästhetische Reaktionen auf Kunst, Koordination von Feldstudien und Projektfinanzen)
  • 04/2010 – 10/2012: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und methodischer Berater am Exzellenzcluster „Languages of Emotion“, FU Berlin (Schwerpunkt: Multilevelanalysen)
  • 10/2004 – 04/2010: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft, Fachgebiet Psychologische Methodenlehre und Statistik (Prof. Dr. Jürgen Bortz), Technische Universität Berlin
  • 2003 – 2004: Wissenschaftliche Programmierung und Systemadministration am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin (Forschungsbereich Adaptive Behavior and Cognition)

Akademische Qualifikation

  • 02/2013: Promotion zum Dr. phil., Freie Universität Berlin Thema der Dissertation: „Ein probabilistisches Testmodell zur Erfassung intraindividueller Variabilität“
  • 05/2003: Diplom in Psychologie, Freie Universität Berlin Thema der Diplomarbeit: „Semantisches Priming und Cluster-Identifikation“

Profil & Zusatzqualifikationen

  • Forschungsnetzwerke: Mitglied im DFG-Forschungsnetzwerk PSIMO (Entwicklung probabilistischer Modelle zur Messung impliziter Motive).
  • Freiberufliche Tätigkeit: Kontinuierliche Beratung in komplexen methodischen Fragen und Durchführung fortgeschrittener Statistik-Workshops (seit 2013).
  • Software- & Methoden-Expertise: R, Mplus, JAGS, SPSS, LaTeX (Spezialgebiete: Bayesianische Statistik, Mehrebenenanalyse, Psychometrie, Verteilungsfreie Verfahren).
  • Sprachkenntnisse: Englisch (verhandlungssicher), Japanisch (Grundkenntnisse), Französisch.
  • Mitgliedschaften: Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs; Vollmitglied sowie Fachgruppe Methoden), Ernst-Reuter-Gesellschaft.

Akademische Selbstverwaltung, Gremien & Betreuung

Akademische Selbstverwaltung & Kommissionen

  • Akademischer Senat | Psychologische Hochschule Berlin (PHB)
  • Berufungs-, Habilitations- und Promotionskommissionen | Kontinuierliche Mitwirkung in akademischen Prüfungsverfahren an der Freien Universität Berlin und Technischen Universität Berlin
  • Fakultätsrat & Prüfungsausschuss | Gremienarbeit und Mitgestaltung der akademischen Selbstverwaltung am Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft, Technische Universität Berlin

Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten

  • Abschlussarbeiten: Erst- und Zweitbegutachtung von Abschlussarbeiten (Diplom, Bachelor und Master) an der TU Berlin, FU Berlin und der Psychologischen Hochschule Berlin.
  • Promotionsbetreuung: Methodische Begleitung und strukturierte Beratung von Promovierenden (u.a. im Rahmen des Verbundprojekts ProKomMa).

Publikationen (Schriftenverzeichnis)

1. Empirische Ästhetik & Emotionsforschung

  • Beermann, U., Hosoya, G., Schindler, I., Scherer, K., Eid, M., Wagner, V., & Menninghaus, W. (2021). Dimensions and Clusters of Aesthetic Emotions: A Semantic Profile Analysis. Frontiers in Psychology. [https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.667173]
  • Hosoya, G. (2019). The artwork and the beholder – a probabilistic model for the joint scaling of objects and persons. Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts, 14(2), 224–236. [https://doi.org/10.1037/aca0000239]
  • Hosoya, G., Schindler, I., Beermann, U., Wagner, V., Menninghaus, W., Eid, M., & Scherer, K. (2017). Mapping the conceptual domain of aesthetic emotion terms – a pile sort study. Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts, 11(4). [https://doi.org/10.1037/aca0000123]
  • Schindler, I., Hosoya, G., Menninghaus, W., Beermann, U., Wagner, V., Eid, M., & Scherer, K. (2017). Measuring aesthetic emotions: A review of the literature and a new assessment tool. PLoS ONE, 12(6). [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0178899]
  • Bänziger, T., Hosoya, G., & Scherer, K. (2015). Path models of vocal emotion communication. PLoS ONE, 10(9). [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0136675]
  • Hosoya, G., Bänziger, T., & Scherer, K. R. (2015). Studying vocal emotion communication from a Brunswikian perspective. Brunswik Society Newsletter, 30, 21–22.

2. Methodische Modellierung & Psychometrie (Bayes, MLM, IRT)

  • Hosoya, G., Luhmann, M., & Eid, M. (2019). Modeling discontinuous growth using hierarchical linear models. Sage Encyclopedia of Research Methods (Online). [https://doi.org/10.4135/9781526421036831956]
  • Hosoya, G., Koch, T., & Eid, M. (2014). Längsschnittdaten und Mehrebenenanalyse. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 66(1). [https://doi.org/10.1007/s11577-014-0262-9]
  • Hosoya, G. (2014). Einführung in die Analyse testtheoretischer Modelle mit R – eine praxisorientierte Ergänzung zu dem Buch Testtheorie und Testkonstruktion von Michael Eid und Katharina Schmidt. (Praxisorientiertes Online-Material).
  • Hosoya, G. (2013). Ein probabilistisches Testmodell zur Erfassung intraindividueller Variabilität. (Dissertation, Freie Universität Berlin).

3. Angewandte Psychometrie & Differentielle Psychologie (Klinisch, Pädagogisch, Dyadisch)

  • Gumz, A., Longley, M., Franken, F., Janning, B., Hosoya, G., Derwahl, L., & Kästner, D. (2023). Who are skilled therapists? Associations between personal characteristics and interpersonal skills in future psychotherapists. Psychotherapy Research, 18, 121–122. [https://doi.org/10.1080/10503307.2023.2259072]
  • Pohle, L., Hosoya, G., Pohle, J., & Jenßen, L. (2022). The relationship between early childhood teachers‘ instructional quality and children’s mathematics development. Learning and Instruction, 82. [https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2022.101636]
  • Hosoya, G., Blömeke, S., Eilerts, K., Jenßen, L., & Eid, M. (2021). Absolute and relative judgment accuracy: Early childhood teachers‘ competence to evaluate children’s mathematical skills. Frontiers in Psychology. [https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.701730]
  • Jegodtka, A., Hosoya, G., Szczesny, M., Jenßen, L., & Schmude, C. (2021). The relative frequency of mathematical learning opportunities in the morning circle in relation to the development of children’s mathematical competencies. In: Early Childhood Teachers‘ Professional Competence in Mathematics (pp. 206–217). Routledge.
  • Keller, J., Hohl, D. H., Hosoya, G., Heuse, S., Scholz, U., Luszczynska, A., & Knoll, N. (2020). Long-Term Effects of a Dyadic Planning Intervention with Couples Motivated to Increase Physical Activity. Psychology of Sport & Exercise, 49. [https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2020.101710]
  • Santangelo, P., Holtmann, J., Hosoya, G., Bohus, M., Kockler, T., Koudela-Hamila, S., Eid, M., & Ebner-Priemer, U. (2020). Within- and between-person effects of self-esteem and affective state as antecedents and consequences of dysfunctional behaviors in the everyday lives of patients with borderline personality disorder. Clinical Psychological Science, 8(3). [https://doi.org/10.1177/2167702620901724]
  • Jenßen, L., Hosoya, G., Jegodtka, A., Eilerts, K., Eid, M., & Blömeke, S. (2020). Effects of early childhood teachers‘ mathematics anxiety on the development of children’s mathematical competencies. In: O. Zlatkin-Troitschanskaia, H. A. Pant, M. Toepper, & C. Lautenbach (Eds.), Student learning in German higher education (pp. 141–162). Wiesbaden: Springer Fachmedien.
  • Pohle, L., Hosoya, G., Loftfield, C., & Jenßen, L. (2019). Indicators measuring preschool teachers‘ stimulation quality – theoretical background and empirical testing. Zeitschrift für Pädagogik, 65(4), 525–541. [https://doi.org/10.25656/01:23993]
  • Luhmann, M., Weiss, P., Hosoya, G., & Eid, M. (2014). Honey, I got fired! A longitudinal dyadic analysis of the effect of unemployment on life satisfaction in couples. Journal of Personality and Social Psychology, 107(1), 163–180. [https://doi.org/10.1037/a0036394]
  • Knauer, F., & Hosoya, G. (2018). Studierende mit und ohne Migrationshintergrund als Opfer von Straftaten. Kriminalistik, 1, 17–24.

Lehrprofil & Selbstständige Lehrveranstaltungen

Quantitative Methoden & Fortgeschrittene Statistik

  • Vorlesungen & Übungen: Statistik I & II (BSc/MSc) | Kontinuierliche Durchführung (inkl. Blended Learning/Videoaufzeichnungen); PHB (2022–2026), FU Berlin (2022), TU Berlin (2009–2010). Umfang bis zu 8 SWS pro Semester.
  • Vorlesungen & Seminare: Multivariate Analyseverfahren (MSc) | PHB (2022/2023), FU Berlin (2021/2022).
  • Vorlesung: Forschungsmethoden (BSc/MSc) | Regelmäßige Durchführung; PHB (2023–2026)
  • Vorlesung: Forschungsmethoden (Allgemeines Lineares Modell, Mehrebenenanalyse, logistische Regression) (MsC) | FU Berlin (2015–2017).

Spezifische & Höhere methodische Verfahren

  • Bayesianische Methoden für Psycholog*innen (MSc) | FU Berlin (WiSe 2018/2019).
  • Einführung in die Mehrebenenanalyse mit R (MSc) | FU Berlin (2010–2013).
  • Forschungswerkstatt: Verteilungsfreie / Nonparametrische Verfahren (MSc) | FU Berlin (2017–2022), TU Berlin (2005–2010).

Testtheorie, Evaluation & Angewandte Methoden

  • Testtheorie und Testkonstruktion | Durchgehende Durchführung; TU Berlin (2004–2009).
  • Evaluation & Methodenkolloquium (MSc) | PHB (2023, 2026), FU Berlin (2015).
  • Versuchsplanung | Verknüpfung mit ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen (Human Factors); TU Berlin (2007, 2009).

Wissenschaftliche Vorträge (Auswahl)

  • Hosoya, G. (2019). Applying undirected graphical models to the problem of item selection. 14. Tagung der Fachgruppe Methoden und Evaluation der DGPs, Kiel.
  • Hosoya, G. (2018). An entropy based effect size for logistic regression models. Workshop for Psychometric Computing (Psychoco), Universität Tübingen.
  • Hosoya, G. (2017). On the relationship between maximum entropy and maximum likelihood methods with applications in psychometrics, categorical data analysis and network analysis. 13. Tagung der Fachgruppe Methoden & Evaluation der DGPs, Universität Tübingen.
  • Hosoya, G. (2017). Introducing ‚ludwig‘ – A Package for the Statistical Examination of Undirected Binary Networks. Workshop for Psychometric Computing (Psychoco), Universität Wien. (Open Source via GitHub)
  • Hosoya, G. (2016). Das konzeptionelle Feld von Ausdrücken zur Beschreibung von Emotionen in der ästhetischen Erfahrung. 50. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Leipzig.
  • Hosoya, G. (2016). Assessing the picture story exercise with two IRT models for forced choice data. 4. Gemeinsame Tagung der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGSTAT), Universität Göttingen.
  • Hosoya, G. (2015). Ein Item-Response Modell für satzweise kodierte PSE-Daten mit Personen x Karten-Interaktionen. 13. Arbeitstagung der Fachgruppe Differentielle Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik, Universität Mainz.
  • Hosoya, G. (2014). The question of reliability in the picture story exercise (PSE): Fitting dynamic multivariate nominal IRT-models to PSE data. DFG-Netzwerk PSIMO, 49. Kongress der DGPs, Universität Bielefeld.
  • Hosoya, G. (2014). A Maximum Entropy Framework for IRT Modeling. International Workshop on Psychometric Computing (Psychoco), Universität Tübingen.

Eingeladene Workshops & Methodentrainings

Bayesianische Statistik

  • Einführung in Bayesianische Methoden für Psycholog*innen | Regelmäßige, mehrtägige Intensiv-Workshops für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen u.a. an der Freien Universität Berlin (2021), der Psychologischen Hochschule Berlin (2019) und der Universität Hildesheim (2018).
  • Einführung in Bayesianische Methoden mit R und JAGS | FU Berlin (2016, 2017; Ko-Leitung).

Mehrebenenanalyse & R-Programmierung

  • Einführung in die Mehrebenenanalyse mit R | Eingeladene Key-Workshops u.a. am LMU Center for Leadership and People Management (LMU München, 2014), der Universität Hamburg (2015) sowie kontinuierlich an der FU Berlin (2010–2014).
  • Open Science als Forschungspraxis | Intensiv-Workshop an der Goethe-Universität Frankfurt (2019).
  • Einführung in die Statistiksoftware R | DGfE-Kongress, Berlin (2014).

Gutachtertätigkeit für wissenschaftliche Fachzeitschriften (Ad-hoc-Reviewer)

  • Methodik & Allgemeine Psychologie: Psychometrika, Psychological Science, PLoS ONE, Frontiers in Psychology
  • Empirische Ästhetik & Musikpsychologie: Psychology of Music, Art & Perception, Journal of New Music Research, Musicae Scientiae, International Journal of Applied Positive Psychology, Interdisciplinary Science Reviews
  • Klinische Psychologie & Psychiatrie: BMC Psychiatry

Weitere Interessen & Transfer

Natur & Kognition: Zertifizierter Kursleiter für Waldbaden (Shinrin-Yoku). Praktische Beschäftigung mit den kognitiv-affektiven Effekten von Naturräumen auf die psychische Resilienz und Stressregulation (Attention Restoration Theory).